기후데이터와 태양광발전 데이터를 이용한 역전파 알고리즘 기반 패널 결함 검출 방법2015년 4월 1일 · 약 1분이승민이우진담당교수저자: 이승민, 이우진 발표: 제 42회 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집, 제22권 제1호, 2015년 4월 분야: 기계학습/AI, 신재생에너지 본 논문은 기후 데이터와 태양광 발전 데이터를 활용하여 역전파 알고리즘 기반의 태양광 패널 결함 검출 방법을 제안한다. 기계학습을 통해 태양광 시스템의 이상 여부를 자동으로 감지할 수 있다. 논문 보기 →